跳至主要內容

线性子空间

Kamimika...小于 1 分钟学习笔记

线性子空间

若 VV 是 FF 上的线性空间, WW 是 VV 的非空子集合, WW 也是 FF 上的线性空间, 则 WW 为 VV 的一个线性子空间

充要条件

WW 是 VV 的一个线性子空间   ⟺  \iff WW 是 VV 的非空子集合 且 ∀α,β∈W\forall \boldsymbol \alpha, \boldsymbol \beta \in W, k∈Fk \in F, kα+β∈Wk\boldsymbol \alpha + \boldsymbol \beta \in W (WW 对 VV 的加法和纯量乘法封闭)

分类

  • 平凡子空间
    • 零子空间: WW 仅含零向量
    • 全子空间: W=VW = V
  • 非平凡子空间

生成子空间

VV 是 FF 上的线性空间, α1,α2,⋯ ,αm∈V\boldsymbol \alpha_1, \boldsymbol \alpha_2, \cdots, \boldsymbol \alpha_m \in V, k1,k2,⋯ ,km∈Fk_1, k_2, \cdots, k_m \in FL={β∣β=k1α1+k2α2+⋯+kmαm}L = \{\boldsymbol \beta | \boldsymbol \beta = k_1 \boldsymbol \alpha_1 + k_2 \boldsymbol \alpha_2 + \cdots + k_m \boldsymbol \alpha_m\} (线性组合) 构成 VV 的子空间 则称 L(α1,α2,⋯ ,αm)L(\boldsymbol \alpha_1, \boldsymbol \alpha_2, \cdots, \boldsymbol \alpha_m) 为 α1,α2,⋯ ,αm\boldsymbol \alpha_1, \boldsymbol \alpha_2, \cdots, \boldsymbol \alpha_m 生成的子空间

例子

  • Am×nx=0\mathbf A_{m \times n} \mathbf x = \mathbf 0 的所有解向量构成 Rn\mathbb R^n 的子空间 且可以由基础解系生成
上次编辑于:
贡献者: wzh656
评论
  • 按正序
  • 按倒序
  • 按热度